Entrevues

Avantages et inconvénients de la science des données

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Dans le monde d’aujourd’hui, les données sont générées à un rythme alarmant. Un grand nombre de données est généré chaque seconde; que ce soit des utilisateurs de Facebook ou d’un autre site de réseau social, ou des appels que l’on passe, ou des données générées par diverses organisations. Comment gérer une quantité aussi incroyable de données est devenu une préoccupation pour ceux qui se trouvent à proximité. Donc, pour comprendre et gérer cette vaste quantité de données, la science des données est venue à notre secours.

La science des données est une combinaison des compétences suivantes: expertise mathématique, connaissances commerciales / stratégiques et compétences en technologie et en piratage informatique.

Il nous aide à analyser, comprendre, traiter et extraire les informations des données structurées et non structurées. La compréhension et le traitement des données sont généralement effectués par deux groupes: les premiers sont les data scientists et les seconds sont les analystes.

Les data scientists sont impliqués au niveau racine où ils travaillent sur la base de données pour obtenir des informations et contribuer au développement du produit. Ces personnes ont un bon sens des mathématiques et des affaires. Cependant, les scientifiques des données jouent un rôle essentiel dans la conception et le développement du produit. Leur travail consiste à construire, tester et affiner des algorithmes et, finalement, à les déployer dans le système de production.

Les analystes, quant à eux, jouent différents types de rôles, que ce soit un analyste financier ou un analyste marketing ou autre. Ils analysent les données et comprennent quelles informations les données essaient de transmettre.

Cependant, il convient de noter que la science des données et l’analyse des données sont des sujets complètement différents. La science des données ne doit pas être confondue avec l’analyse des données, car étant donné que la science des données est considérée comme une boîte pour les outils et les méthodes, l’analyse des données est considérée comme les pièces de la boîte.

En parlant des avantages de la science des données, voici quelques points:

1.) Les produits développés peuvent être livrés au bon endroit et au bon moment, car la science des données aide les organisations à savoir où et quand leurs produits se vendent le mieux.

2.) Cela aide l’équipe de vente et de marketing de différentes organisations à comprendre leur public et cela aide à personnaliser l’expérience client.

3.) Cela aide également une organisation à prendre des décisions plus rapides et meilleures qui mènent à une efficacité améliorée et à des profits plus élevés. Il permet d’identifier et d’affiner le public cible dans différentes organisations.

4.) Cela a rendu relativement plus facile le tri des données et la recherche des meilleurs candidats pour une organisation. Le big data et l’exploration de données ont facilité le traitement et la sélection des CV, les tests d’aptitude et les jeux pour les équipes de recrutement.

Il présente également quelques inconvénients:

1.) Les informations obtenues à partir des données structurées ou non structurées peuvent être utilisées à mauvais escient contre un groupe de personnes d’un pays ou d’un comité.

2.) Les outils utilisés pour la science des données et l’analyse peuvent être coûteux pour une organisation car certains outils sont complexes et les gens doivent suivre une formation pour les utiliser.

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