Le marketing numérique

SEO en 2020. Stratégies de marketing numérique importantes

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Marketing numérique vidéo

Le marketing numérique vidéo pour le référencement est très important en 2020 en termes d’optimisation des moteurs de recherche (SEO). Tout d’abord, n’oubliez pas de prendre des vidéos et de les soumettre à YouTube, Vimeo, Daily Motion, Blip, Wistia, Meta cafe, Veoh et Mega video. Assurez-vous que chaque vidéo est au moins un peu différente. Les principaux moteurs de recherche comme Google, Yahoo, Bing et Duckduckgo.com ne veulent vraiment pas que vous publiiez du contenu en double. Il est soit fortement désapprouvé, soit même puni. Consultez la console Google pour voir quelles sanctions ont été imposées par Google. Vous verrez également des mots clés qui n’indiquent pas leur origine dans Google Analytics dans la console Google. Rendez les descriptions vidéo pertinentes avec les mots clés que vous avez recherchés sur Google Ad Planner pour le volume de trafic et la concurrence des mots clés.

Le Web 3.0

Internet ou Web 3.0 est toujours énorme, bien que le terme ait été inventé il y a quelque temps. C’est qu’à partir de maintenant, Internet sera contrôlé sémantiquement ou big data. Google utilise même l’indexation sémantique latente pour référencer et classer sémantiquement les pages Web. Par conséquent, il est crucial de canoniser les pages de votre site Web, en particulier la page d’accueil. Assurez-vous que votre URL principale est la même URL dans toute l’architecture des informations du site Web.

Le Web 3.0 a été mentionné par John Markoff du New York Times en 2006. Il fait référence à la troisième génération de services basés sur Internet qui regroupent tous dans tout l’Internet intelligent ou intelligent. Ce sont des services Web qui composent le Web intelligent. Ceux qui utilisent le Big Data en sont un exemple, utilisant des rapports d’analyse intelligents, des tendances Google, des mathématiques avancées pour les annonces, un planificateur d’annonces Google, Ubersuggest, etc.

Google a présenté Rank Brain, que nous commençons tout juste à comprendre en 2020. Il est sorti il ​​y a cinq ans. Rank Brain est l’IA de Google qui utilise l’apprentissage automatique pour classer les pages Web avec des modèles mathématiques d’indexation sémantique latente, puis diriclay latent, puis allocation dirrivitive.

Cela peut être déduit d’une liste de choses que nous ne pouvons pas supposer. Cela peut se produire ensemble dans des documents Web. Cela fait référence à la distance entre les mots-clés sur la page elle-même. Google classe l’importance des mots-clés dans un terme de recherche. Donc, si vous recherchez “ Super Mario Brothers ”, il classera les mots-clés qui devraient apparaître et les notera en fonction des abstractions et des significations générées par Google au lieu de la phrase exacte qui pourrait renvoyer les mauvais résultats sans la modélisation sémantique du cerveau par rang (modélisation de la connectivité). . Citations et liens sur Internet. Ce serait le cas s’il y avait de nombreuses pages sur Mario, Luigi, Bowser, Princess, Toad reliant la page Web. Il examine les liens dans le texte, les biais sur les corps. Cela signifie que Google ne se soucie que des liens de sites de confiance, par opposition à l’ensemble d’Internet. Searcher click data corpi peut être utilisé.

Cela signifie donc que si vous pouvez réfléchir à des mots-clés sémantiquement sur le sujet et les utiliser sur la page Web, vous êtes sémantiquement plus susceptible d’apparaître en premier plutôt que de simplement saupoudrer les mots-clés exacts dans l’article et l’article pour le faire paraître mauvais ou robotique / lisible par l’homme ou même rempli de mots-clés (un gros chapeau blanc SEO non non).

Ce à quoi le site Web fait référence est important. Si le site renvoie souvent à un site Web de Nintendo, cela sera inclus dans la connectivité sémantique. Assurez-vous également de consulter les pages des concurrents ou d’autres sites classés pour cette phrase et d’obtenir des idées de mots clés pour la connectivité sémantique ou même des suggestions de mots clés.

Bidirectional Transformers for Language Understanding (BERT) est le dernier ajout à l’IA de Google.

Il atteint une recherche sur dix. Cela donne à Google une meilleure compréhension de la façon dont la langue est utilisée pour apprendre le contexte de mots uniques dans les recherches. Il est important de suivre ces changements d’algorithme au cas où ils pourraient être optimisés à l’avenir, ce qui sera probablement le cas.

John Mueller de Google a finalement donné des conseils SEO sur la façon d’optimiser les sites Web et les pages Web pour BERT. BERT se concentre sur la pertinence du texte sur les pages Web. Les référenceurs doivent s’assurer que les pages ne sont pas du tout aléatoires. Être pertinent signifie également un contenu original. BERT essaie d’attraper des outils de tournage par mots-clés. Ne publiez pas simplement le même ancien, qui peut faire tourner un spinner automatique et passer des outils de scape SEO. Votre contenu ne sera pas aussi pertinent qu’un contenu plus réfléchi, un contenu plus détaillé et un contenu plus pertinent avec plus de profondeur, de recherche de contenu, de journalisme et de correspondance de contenu SEO avec lui.

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